Авторские права на изображения, созданные нейросетями: понимание правовых аспектов

В этой статье мы разберемся с юридической стороной вопроса о правах на изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, а именно нейронных сетей.
Сначала объясним, что такое нейронные сети и как они создают изображения, на примере популярного сервиса Midjourney.

Затем поговорим о том, кому по закону принадлежат права на такие сгенерированные изображения - создателю нейросети, человеку, который задал запрос для создания, или самой нейросети.

Нейронная сеть - это программное средство, способное обучаться и формировать собственные правила на основе данных и примеров. Ее алгоритмы имитируют работу человеческого мозга, где "нейроны" взаимодействуют через "синапсы", передавая сигналы. Сила этих сигналов определяет процесс обучения.

Например, если обучить нейросеть на миллионах фотографий собак, она сможет распознавать их в различных местах и позах. При этом нейросеть формирует прочные связи между "нейронами", отвечающими за распознавание головы, лап и других частей тела собаки.

Структура нейронной сети состоит из следующих слоев:

1. Входной слой — это первый слой, который получает исходные данные из внешнего мира - изображения, текст, аудио или любые другие типы данных. Его задача - принять эти данные и передать их на следующий слой для дальнейшей обработки.
2. Скрытые слои — являются ядром нейронной сети, где происходит основная работа по извлечению признаков и выявлению закономерностей в данных. Каждый нейрон в этих слоях получает входные сигналы, обрабатывает их с помощью математических функций и передает результат на следующий слой.
3. Выходной слой — заключительный слой, который предоставляет конечный результат работы нейронной сети. В зависимости от задачи, выходной слой может классифицировать объект на изображении, генерировать новое изображение, текст или любой другой тип данных.

Вот пример, иллюстрирующий работу нейронной сети для распознавания собак на изображениях:

Представьте, что вы обучаете нейронную сеть распознавать собак на фотографиях. Для этого вы собрали огромный набор данных, включающий миллионы изображений собак разных пород, размеров, окрасов и в различных позах.

Входной слой нейронной сети получает пиксельные данные изображения - матрицу чисел, представляющих цвета и яркости отдельных точек. Эта информация передается в первый скрытый слой.

В скрытых слоях происходит основная обработка данных. Нейроны в первом скрытом слое начинают выделять простые признаки, такие как линии, углы и контуры. Следующие скрытые слои комбинируют эти простые признаки в более сложные, например, распознавая глаза, уши или лапы собаки.

На каждом этапе обработки нейроны усиливают или ослабляют связи между собой в зависимости от того, насколько полезны были их входные данные для распознавания целевого объекта (собаки). Таким образом, нейросеть постепенно "обучается" распознавать собак, формируя устойчивые связи между нейронами, отвечающими за разные части тела животного.

В большинстве стран авторские права принадлежат человеку, который создал произведение. Однако в случае с изображениями, созданными нейросетью, ситуация становится более сложной, поскольку нейросеть сама по себе не может быть признана автором.

Однако, можно сформулировать некоторые общие принципы:

1. Авторское право распространяется только на произведения, созданные человеком. Поскольку нейросети являются искусственным интеллектом, а не людьми, то их "творения" не могут быть защищены авторским правом в классическом понимании.
2. Текстовый запрос, введенный пользователем, сам по себе слишком краток и абстрактен, чтобы считаться произведением, охраняемым авторским правом. Он скорее является инструкцией для нейросети.

Поэтому само по себе использование искусственного интеллекта для генерации изображений не распространяет на них авторское право. Права могут принадлежать либо:

А. Правообладателям исходных данных, использованных для обучения ИИ-модели.
При обучении моделей искусственного интеллекта часто используются большие наборы данных, включающие защищенные авторским правом изображения, тексты и другой контент. В этом случае права на сгенерированные изображения могут принадлежать владельцам исходных данных, на основе которых ИИ научился создавать новый контент.

Б. Лицу, которое управляет процессом генерации и вносит творческий вклад.

Если человек активно участвует в процессе создания изображения с помощью ИИ, задавая определенные параметры, корректируя результат и вкладывая свое творческое видение, то он может рассматриваться как автор произведения в соавторстве с ИИ.

В. Разработчику нейросети.

В некоторых случаях авторские права на сгенерированные изображения могут принадлежать разработчикам самой нейросети, которая используется для создания контента. Это возможно, если процесс генерации изображений основан на проприетарном алгоритме или архитектуре нейросети, защищенной авторским правом или патентом.

На данный момент в российском законодательстве отсутствуют четкие нормы, регулирующие вопрос авторских прав на произведения, созданные с помощью нейросетей.

Поэтому рекомендуем внимательно читать условия использования разных нейросетей перед применением их генераций. Например, Midjourney и Stable Diffusion позволяет коммерческое использование своих генераций. А DALL-E 2 разрешает только некоммерческое распространение исходных изображений без изменений.

Допустим, вы попросили Midjourney создать картинку на основе фотографии известного фотографа, защищенной авторским правом. Полученное изображение похоже на оригинальную фотографию, но имеет некоторые отличия. Можно ли использовать полученную картинку без разрешения автора оригинального изображения?

Ответ: Согласно российскому законодательству, для создания произведения с использованием оригинального объекта, защищенного авторским правом, необходимо получить разрешение от автора (см. абзац 3 пункта 1 статьи 1229 и подпункт 9 пункта 2 статьи 1270 Гражданского кодекса Российской Федерации). Если разрешение не было получено, создание нейрокартинки на основе оригинальной фотографии рассматривается как нарушение авторских прав.

Возможные последствия: В случае обнаружения нарушения автор имеет право обратиться в суд с требованием наложения компенсации в размере от 10 тысяч до 5 миллионов рублей (в соответствии со статьей 1301 Гражданского кодекса Российской Федерации).

Однако для автора может возникнуть трудность в доказательстве того, что нейрокартинка была создана в результате переработки оригинальной фотографии. Зачастую для этого требуется проведение экспертизы, но окончательное решение принимается судом.

При коммерческом использовании сгенерированных ИИ изображений важно соблюдать авторские права, лицензионные соглашения и этические нормы. Это руководство поможет вам безопасно интегрировать ИИ-генерацию изображений в ваш бизнес.

Каждая модель генерации изображений, такая как DALL-E, Stable Diffusion или Midjourney, имеет свои лицензионные условия от создателей. Внимательно изучите их, прежде чем использовать модель в коммерческих целях. К примеру, Midjourney снимает любые ограничения при наличии подписки.

Общий принцип таков: подписка с оплатой обеспечивает художнику или компании больше прав. Поэтому важно внимательно изучать условия пользовательского соглашения.

Создание изображений, которые слишком близко имитируют оригинальные произведения, защищенные авторским правом, может быть расценено как нарушение авторских прав владельца оригинального произведения. Например, дизайнер создает изображения очень похожие на картины современного русского художника.. Поскольку авторские права на эти картины все еще действуют, использование столь близких имитаций без лицензии может быть расценено как нарушение авторских прав художника.

Объекты: Некоторые известные объекты, такие как здания, памятники или произведения искусства, могут быть защищены авторскими правами или правами на изображение. Генерация изображений, содержащих копии этих объектов, может нарушать эти права.

Личности: Использование распознаваемых изображений людей, особенно знаменитостей, без их разрешения может нарушать их права на неприкосновенность частной жизни и коммерческое использование их образа.

Торговые марки: Генерация изображений с узнаваемыми логотипами, брендами или товарными знаками без разрешения владельцев торговых марок может рассматриваться как нарушение прав на интеллектуальную собственность.

Существуют и другие нейронные сети, которые можно безопасно использовать для коммерческих целей в области обработки изображений:

• Dreamlike: нет ограничений на коммерческое использование, художники могут продавать произведения.
• PlaygroundAI: разрешено использование сгенерированных изображений в коммерческих целях, предоставляется бесплатно.
• BlueWillow: разрешено коммерческое использование в обеих версиях (бесплатной и платной). В бесплатной версии права принадлежат нейросети, в платной - BlueWillow не имеет прав на ресурсы.
• Mage: открыто разрешено использование изображений в любых целях, включая коммерческие, бесплатно.
• Craiyon: разрешено коммерческое использование с указанием авторства, например, добавлением логотипа компании на изображение.